ฐานความรู้ Retrieval-Augmented Generation (RAG)

ระบบจัดการความรู้ที่ซับซ้อนซึ่งรวมการจัดเก็บเอกสารกับความสามารถในการค้นคืนและสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI

aiเสร็จสิ้น: 2024-01
ฐานความรู้ Retrieval-Augmented Generation (RAG)

รายละเอียดโครงการ

Picture this: thousands of documents, PDFs, wikis, all with critical information buried somewhere. Our client's employees were spending hours searching for answers that existed... somewhere. We built them a RAG system that's like having a genius intern who's read every single document and remembers everything perfectly. Ask it "What's our policy on remote work expenses?" and it doesn't just find the document - it gives you the exact answer with sources. The legal team loves it because it always cites its sources.

ลูกค้า

Top 10 Law Firm (Name under NDA)

เทคโนโลยีที่ใช้

Next.jsFastAPIOpenAI EmbeddingsPineconeLangChainPostgreSQL

คุณสมบัติหลัก

  • ไปป์ไลน์การประมวลผลเอกสารพร้อมการแบ่งส่วนและการฝังอัตโนมัติ
  • การค้นหาความหมายที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีฐานข้อมูลเวกเตอร์
  • การสร้างการตอบสนองที่ช่วยเหลือด้วย AI พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มา
  • การรวบรวมข้อเสนอแนะของผู้ใช้เพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • การบูรณาการกับระบบจัดการเอกสารที่มีอยู่
  • การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

โครงการที่เกี่ยวข้อง

แพลตฟอร์มสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI
AI

แพลตฟอร์มสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แพลตฟอร์มสนับสนุนลูกค้าอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อตอบคำถามลูกค้าโดยอัตโนมัติและนำปัญหาที่ซับซ้อนไปยังพนักงานที่เป็นมนุษย์

ดูโครงการ
แพลตฟอร์มบูรณาการ n8n สำหรับการดูแลสุขภาพ
AI

แพลตฟอร์มบูรณาการ n8n สำหรับการดูแลสุขภาพ

แพลตฟอร์มบูรณาการเฉพาะทางที่ใช้ n8n เพื่อเชื่อมต่อระบบดูแลสุขภาพ, ทำงานตามขั้นตอนทางคลินิกอัตโนมัติ, และเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วย

ดูโครงการ
เครื่องมือพยากรณ์ยอดขายด้วย AI
AI

เครื่องมือพยากรณ์ยอดขายด้วย AI

AI ตัวนี้ทำนายยอดขายไตรมาสหน้าได้แม่นกว่าเซลส์ที่เก่งที่สุดของคุณ - และยังอธิบายได้ด้วยว่าทำไม

ดูโครงการ

พร้อมเริ่มโครงการของคุณหรือยัง?

ติดต่อเราวันนี้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายดิจิทัล